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所谓的人工智能是这样的

所谓的人工智能是这样的 在2020-11-15 22:21 进行了更新,本站所有内容仅供大家仅供学习交流使用,请勿转载传播,严禁用于商业用途,请于24小时内删除,请支持正版!!!

大家都知道,最近两年,有AI与人类的围棋对决引发了人工智能的高潮!人工智能领域开始渗透到各个领域,这里面有医疗、教育、制造、机械等领域,也有很多公司用“人工智能”这个噱头来宣传自己的产品,那么“人工智能”应该是怎样的呢?现在市面上的人工智能又是怎样的呢?

其实小编这些年也没少对“人工智能”下功夫,通过对各个领域的人工智能的了解,发现所谓的人工智能基本都是忽悠,下面我来说说现有的所谓的人工智能的基本情况:

1、机器学习

我不知道大家有没有注意到,大部分人工智能公司都说自己的产品具备自动学习的功能,那么这些人工智能是怎样学习的呢?

答:所谓的机器自动学习是在认为制定的规则下不断的收集素材,按照既定的规则对这些素材进行分类,这就是所谓的机器学习。

2、自动化执行

自动化执行又是什么呢?

答:所谓的人工智能自动化执行是按照预先设定的规则,让机器自动按条件执行,返回结果,其实这里面涉及到了搜索、查询、优选,最终返回一个规则认为最好的答案。

记得某智能客服,在发展初期回答客人的问题的时候经常出现牛头不对马嘴的情况,遇到没出现过的问题,这智能客服就答不上来了,从这里,你就可以看的出来,当前的人工智能原形毕露。

3、效率高

这个就不用说了,机器收集、机器查询、机器返回结果,这些肯定比人的效率高出无数倍。

那么真正的人工智能应该是怎样的呢?

我认为真正的人工智能是不需要人工干预的,会自己思考,会准确的返回数据,有他自己的形态意识,这才是真正的人工智能。目前的人工智能充其量智能叫做残缺版的自动化。

为什么今日头条、抖音他们推荐的总是我喜欢的内容呢?答案很简单,因为你在搜索的过程中,他已经记录了你每次的搜索情况,后面你一打开程序,他自然就会给你推荐这些你喜欢的东西了,这只不过是把主动搜索变为自动搜索而已!

当前的人工智能应用到了哪些技术呢?

其实,当前的人工智能无非就是搜索技术、大数据分析技术、所谓的学习就是收集筛选、分类存储,然后形成大数据,其实这个大数据技术也很简单,因为存储数据的过程中已经从多个维度为每一条数据定义了标签。就像AI围棋冠军,没有哪些规则、没有哪些大数据的支持,你以为他真的会下围棋吗?他执行的依然是人的思想!

总结:当前的人工智能就是搜索采集(数据)+收集整理分类(形成大数据)+规则制定(制定搜索规则)。

最后我想对哪些做人工智能领域开发的公司说一句,别出来丢人现眼,你们的包装是在考验大家伙的智商呢?

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